- Controllo completamente parametrizzabile degli accessi alle funzionalità ed alle informazioni a livello di gruppi, ruoli ed utenti.
- Connessione multipla a diversi dispositivi
- Completamente configurabile
- Acquisizione dati in tempo reale da dispositivi locali, remoti e a bassa connettività
- Trattamento dei dati secondo criteri configurabili di qualità, normalizzazione, calcolo ed aggregazione, storicizzazione.
- Superando i problemi insiti nei dati provenienti dall’automazione, sarà possibile utilizzare dati di “qualità controllata” per le attività a valle del processo a seconda del livello di confidenza richiesto
PRINCIPALI PECULIARITA’ TECNICHE
- Tecnologie API REST, per consentire l’integrazione con altre applicazioni e sistemi
- Dashboards in “near real time” mode, per permettere un’interrogazione integrata immediata
- Control room – Undocking
- Sottomissione di batch di calcoli massivi per la definizione di modelli di Regressione
- Strumenti visuali per creazione, gestione e pubblicazione di funzioni, analisi ed allarmi
- Smart Analytics, che consentono di convertire i dati in informazioni significative
- Possibilità di sviluppare applicazioni variegate, indipendentemente dal settore nel quale si opera e dalle finalità.
Uno dei punti di forza è la sua estrema flessibilità nel gestire le integrazioni con software terzi per pieno utilizzo delle informazioni qualora esistenti nei vari sistemi target.
I dati rappresentano il patrimonio informativo fondamentale e l’efficacia di IPlant+IRIS dipende fortemente dalla qualità dei dati elaborati.
Per ogni probabilità degli Eventi base gestiti è stata creata una misura a cui è associato, come valore iniziale, la probabilità nominale presente nei FT – Fault Tree di HazOp.
Gli scenari incidentali, identificati nel Rapporto di Sicurezza (Top Event) e descritti attraverso i Fault Tree, sono riprodotti attraverso le Reti Bayesiane, consentendo di ottenere le seguenti migliorie:
Le deviazioni delle variabili analogiche coinvolte nei Top Event sono previste utilizzando un algoritmo Monte Carlo Markov Chain e si riflettono direttamente sulle probabilità dei Top Event stessi.
Gli Indicatori di Rischio Residuo sono calcolati dinamicamente per ciascuno dei singoli eventi incidentali di ogni processo produttivo, per ciascuno dei singoli processi produttivi e per l’intero stabilimento.
Per ogni Barriera Sensorizzata è possibile creare Regole d’allarme secondo le quali, ad esempio in corrispondenza di un guasto rilevato dal DCS, venga creato un allarme, il quale innesca automaticamente una RdI, facendo partire il processo operativo, che viene poi presa in carico nell’EAM – Enterprise Asset Management dall’operatore in turno.
L’aspetto visuale è l’elemento più importante a livello comunicativo, oltre che a livello di primo input del processo di presidio continuo.
Il gemello digitale dell’impianto è una opzione che consente di fornire la localizzazione immediata della causa dell’innalzamento del rischio.
